星驛付支付聚焦人工智能應(yīng)用 助力小微商戶轉(zhuǎn)型

2025年1月9日12:38:11星驛付支付聚焦人工智能應(yīng)用 助力小微商戶轉(zhuǎn)型已關(guān)閉評論
POS機辦理

  近期,記者就人工智能應(yīng)用話題采訪了上市企業(yè)民盛金科旗下公司星驛付支付。星驛付支付是中國產(chǎn)業(yè)支付引領(lǐng)品牌,長期致力于用科技為行業(yè)發(fā)展賦能,目前正在服務(wù)數(shù)十萬家航旅、智慧零售、金融科技、電商、教育等企業(yè)客戶。人工智能作為金融科技行業(yè)的四大技術(shù)之一,在星驛付支付的技術(shù)發(fā)展規(guī)劃中有著重要的地位。

  星驛付支付產(chǎn)品負責(zé)人告訴記者,人工智能一般來說有五大關(guān)鍵技術(shù),分別是機器學(xué)習(xí)、生物識別、自然語言處理、語音技術(shù)和知識圖譜。星驛付支付的人工智能技術(shù)規(guī)劃一直在聚焦四個方面的應(yīng)用。

  1、進一步提升各個行業(yè)的數(shù)據(jù)處理能力與效率。

  以智慧零售行業(yè)為例。隨著中國消費的不斷增長,零售企業(yè)沉淀了大量的經(jīng)營數(shù)據(jù),主要涉及交易、商品、市場趨勢、個人偏好、優(yōu)惠等。這些數(shù)據(jù)容量巨大且類型豐富,占據(jù)寶貴的儲存資源,而從業(yè)人員卻無法對其進行有效分析以供決策。雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)后情況有所改善,但在數(shù)據(jù)的有效處理與分析挖掘上仍面臨較大挑戰(zhàn)。隨著機器學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷推進,可以嘗試將海量數(shù)據(jù)供機器進行學(xué)習(xí),不斷完善機器的認知能力,幾乎達到與人類相媲美的水平。

  2、推動服務(wù)模式趨向主動化、個性化、智能化

  隨著人工智能的飛速發(fā)展,批量實現(xiàn)對客戶的個性化和智能化服務(wù)成為可能。

星驛付支付聚焦人工智能應(yīng)用 助力小微商戶轉(zhuǎn)型

  比如智能客服,主要以語音技術(shù)、自然語言理解、知識圖譜等為技術(shù)基礎(chǔ),掌握客戶需求,通過自動獲取客戶特征和知識庫等內(nèi)容,幫助客服快速解決客戶問題。智能客服系統(tǒng)采用自然語言處理技術(shù),提取客戶意圖,并通過知識圖譜構(gòu)建客服機器人的理解和答復(fù)體系。同時,智能客服以文本或語音等方式與用戶進行多渠道交互,為廣大客戶提供了更為便捷和個性化的服務(wù),在降低人工服務(wù)壓力和運營成本的同時進一步增強了用戶體驗。

  比如智能營銷,人工智能可以通過用戶畫像和大數(shù)據(jù)模型精準(zhǔn)定位用戶需求,實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。智能營銷在可量化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,基于大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)計算框架等技術(shù),分析消費者個體的消費模式和特點,以此來劃分客戶群體,從而精確找到目標(biāo)客戶,進行精準(zhǔn)營銷和個性化推薦。智能營銷相較于傳統(tǒng)營銷模式,具有時效性強、精準(zhǔn)性高、關(guān)聯(lián)性大、性價比高、個性化強等優(yōu)點。

  3、提升風(fēng)險控制效能

  星驛付支付風(fēng)控系統(tǒng)就把知識圖譜、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)應(yīng)用于交易反欺詐領(lǐng)域,其模式是將不同來源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)整合在一起,分析諸如企業(yè)上下游、合作對手、競爭對手、母子公司、投資等關(guān)系數(shù)據(jù),使用知識圖譜等技術(shù)大規(guī)模監(jiān)測其中存在的不一致性,發(fā)現(xiàn)可能存在的欺詐疑點。在交易風(fēng)險管理方面,關(guān)聯(lián)知識圖譜可以利用“大數(shù)據(jù)+人工智能技術(shù)”建立的信用評估模型,刻畫精準(zhǔn)的用戶畫像,對用戶進行綜合評定,提高風(fēng)險管控能力。

  4、助推普惠金融服務(wù)發(fā)展

  傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)只為中大型企業(yè)服務(wù),需要收集大量的資料,撰寫評估報告,使得工作人員耗費大量時間和精力。小微企業(yè)由于經(jīng)營情況留存粗糙且規(guī)模較小,傳統(tǒng)金融機構(gòu)是無法為小微企業(yè)開展服務(wù)的。人工智能基于大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)和知識圖譜技術(shù),可將小微企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)、信息、決策進行智能整合,并實現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的智能化關(guān)聯(lián),形成評估結(jié)果供金融機構(gòu)調(diào)用,針對小微商戶的金融需求自動生成決策。最終人工智能技術(shù)通過降低金融服務(wù)成本、提升金融服務(wù)效率和擴大金融服務(wù)范圍,來推動普惠金融服務(wù)的快速發(fā)展。

  該負責(zé)人最后表示,星驛付支付接入的數(shù)十萬企業(yè)級客戶已經(jīng)積累了海量的數(shù)據(jù)和豐富的場景。未來星驛付支付依托集團的戰(zhàn)略布局和資源支持,將從客戶的實際需求出發(fā),大力發(fā)展人工智能應(yīng)用落地,通過幫助企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值、增添智能經(jīng)營手段、提高風(fēng)險管控能力、提供普惠金融服務(wù),助力小微商戶向全面數(shù)字化經(jīng)營轉(zhuǎn)型。

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